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경제 문화적 수준의 향상으로 비만이 증가하고 있으나 한국인의 실정에 맞는 비만기준이 정확히 제시되어 있지 않고 대부분의 의료기관에서는 촉박한 의료시간과 의료인력의 부족으로 인하여 제한적으로 비만도를 측정하고 있는 실정이다. 이에 임상에서 뿐 만 아니라 지역사회나 학교, 산업보건 현장에서 보다 신속, 정확하게 비만도를 평가할 방법이 필요하게 되었다. 본 연구는 신체외형척도와 생체 전기저항 분석기를 이용한 비만도 측정의 타당성을 확인하여,신체외형척도 및 생체 전기저항 분석기의 임상활용에 대한 근거를 마련하고자 시도되었다.
연구대상은 서울시에 소재하는 전문대학 간호과 1학년 학생들로서 총 153명이였으며 연구도구는 Stunkard 등(1983)이 개발한 신체외형척도 및 대상자의 일반적 특성을 조사하기 위한 설문지와 TANITA의 TBF 501생체 전기저항 분석기를 이용하였다. 자료수집 기간은 1996년 11월 11일부터 11월 22일까지 총 12일간이였으며 자료수집 방법은 신장계를 이용하여 대상자의 신장을 측정하고 생체 전기저항 분석기를 이용하여 체중과 체지방율을 측정하였으며 그 자리에서 설문지를 매부하여 기입하게 한 후 회수하였다. 자료분석은 연구목적에 의거하여 신체 지방량과 가장 잘 일치한다는 체질량지수(BMI)와 현제 널리 통용되고 있는 Broca’s index를 이용한 비만지수를 구하여 이를 타당한 값으로 보고 신체외형척도등급과 측정된 체지방율과의 상관관계를 구하였다. 또한, 비만군과 비만하지 않은 군의 대상자의 일반적 특성(월수입,부모의 비만도)에 대한 차이를 검증하기 위해 t-test를 실시하였다.
본 연구를 통해 얻어진 결과는 다음과 같다. .
1.신체외형척도와 체질량지수와는 유의한 상관관계(r=0.73607, p<0.0001)과 있었으며, 비만지수와도 통계적으로 유의한 상관관계(r = 0.74403, p < 0.0001)가 있어 타당성이 검증되었다.
2.생체 전기저항 분석기로 측정한 체지방율과 체질량지수와는 유의한 상관관계(r=0.90830, p<0.0001)가 있었으며, 비만지수와도 통계적으로 유의한 상관관계(r=0.89228, p<0.0001)가 있어 타당성이 검증되었다.
3. 대상자의 일반적 특성(월수입, 부모의 비만도)에 따른 비만도의 차이를 검증하기 위해 t-test를 실시한 결과 통계적으로 유의하지 않았다.
4.추가분석으로 자신이 비만하다고 생각하는지를 묻는 주관적 평가와 신체외형척도와의 상관성을 분석한 결과 통계적으로 유의하게 상관관계가 있었다.
이상을 종합하여 볼 때 신체 외형척도와 생체 전기저항 분석기를 이용하여 대상자의 비만도를 측정하는 것은 타당하다는 것을 알 수 있다. 신체외형척도는 비만정도에 대한 간편하고 신속한 평가방법 도구로서 병원 임상현장 뿐만 아니라 지역사회 간호사나 학교보건, 산업보건 영역에서 비만군에 관한 선별(screening)작업에 유용하게 사용될 수 있다고 본다.
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Objective: This study was designed to validate rating scale for figure and bioelectrical impedance for obesity assessment.
Method: The validity of the figure rating scales(FRS) and bioelectrical Impedance(BI) were assessed by determining intercorrelations between the data of these instrument and the body mass index(BMI)/Broca’s index. BMI was calculated from measured height and weight. Broca’s index(%) was defined by (actual weight x 100/ideal weight).
Results: The data were collected from 156 subject(obese 23, non-obese 133). It was found that FRS score was correlated with the BMI(r=.736, P=.0001) and Broca’s index(r=.744, p=.0001). It was also found that BI score was correlated with the BMI(r=.908, P=.0001) and Broca’s index(r=. 892, p=.0001). There was not a significant difference in monthly income and parent’s obesity level between overweight group and non-overweight group. In addition, there seems to be an close relationship between self evaluation of body size and the BMI/Broca’s index.
Conclusion: FRS and BI were useful tools for evaluating obesity levels.
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